AI 工具正在快速普及。
真正有价值的，是找到企业里值得改变的那一步，并把它稳定地接入日常工作。
01 / 核心产品PRODUCT PROOF
产品能力 · 可演示
轻量财务与
分账核心
多方参与结算时，真正麻烦的不是算一次，而是规则会变、退款会发生、每一笔结果还要说得清楚。
- ✓分账比例、条件和生效时间可配置
- ✓每笔计算过程保留依据
- ✓异常项进入人工复核
SETTLEMENT / PREVIEW
演示数据本期结算
待结算总额¥ 128,640.00已完成规则计算
!
3 笔配置异常等待复核账户或规则不完整时拒绝记账
查看依据 →02 / 重点场景THREE BUSINESS SCENARIOS
三类场景，
可以真正创造价值。
从高频、易错且能够衡量结果的工作切入，让 AI 成为业务流程的一部分。
01查看方案 ↗
账目和分账，为什么总要重复核对？
订单、收款、退款和分配规则分散在表格里，一处改变往往牵动整条链路。
02场景方案
客户跟进，为什么经常断在聊天记录里？
需求散落在消息中，负责人靠记忆推进，下一步动作很容易被日常工作淹没。
03场景方案
企业经验，为什么换个人就找不到？
规则藏在文档和老员工脑中，查询、更新和交接都没有稳定入口。
03 / 最近在研究进入AI内容 →
ONGOING RESEARCH
不追逐每一个热点，
只记录值得留下的判断。
关于AI变化、工具实测和企业落地，持续形成可以复用的内容。
04 / 我的工作方式MAKE IT TESTABLE
先做小闭环，
再谈大系统。
如果一个想法不能被验证，就先把它缩小。AI 负责理解和辅助，关键规则与结果仍然要可核对。
- 01
看现场
谁在做、多久一次、哪里会错。
- 02
拆一步
只选择最值得改变的环节。
- 03
跑起来
用模拟或脱敏数据完成验证。
- 04
看结果
有效就继续，无效就停止。
KTECH · PROJECT · PRODUCT
关于KEN
做过技术，也负责过
把复杂项目真正落地。
我有近20年的软件技术与项目管理经验，在日本工作过约8年。见过系统如何被建设，也见过它如何因为不贴近现场而闲置。
现在，我重新亲手做产品。这个网站展示我的产品能力、业务判断和落地方法。目标是帮助中小企业找到适合 AI 介入的环节，并把方案真正做出来。
了解我的经历与判断 →HAVE A REAL PROBLEM?
别先谈 AI。
先把那件麻烦事说清楚。
告诉我它现在怎么做、多久发生一次、最容易在哪里出错。第一次交流从具体问题开始。
聊聊你的场景 ↗